Data Analysis avec Python

L'analyse des données, autrefois limitée aux outils coûteux comme Tableau, a été transformée par des solutions open-source telles que Python et SQL. Avec la certification en Analyse des Données avec Python, vous apprendrez à lire des données (CSV, SQL) et à utiliser des bibliothèques comme Numpy, Pandas, Matplotlib et Seaborn pour traiter et visualiser ces données.

Objectifs

  • Analyse des données avec Python : Maîtrisez la lecture (CSV, SQL, Excel), le traitement avec NumPy et Pandas, et la visualisation avec Matplotlib et Seaborn.
  • NumPy : Apprenez les bases de la bibliothèque NumPy avec les vidéos de Keith Galli.
IData Analysis with Python
Conditions préalables
  • Avoir une connexion Internet stable
  • Avoir un ordinateur ou une tablette
L'analyse de données existe depuis longtemps. Cependant, jusqu'à il y a quelques années, les développeurs l'effectuaient en utilisant des outils coûteux et propriétaires tels que Tableau. Récemment, Python, SQL et d'autres bibliothèques open-source ont changé l'analyse de données pour toujours.
Dans la certification Analyse de données avec Python, vous apprendrez les bases de l'analyse de données avec Python. À la fin de cette certification, vous saurez comment lire des données à partir de sources telles que les fichiers CSV et SQL, et comment utiliser des bibliothèques comme Numpy, Pandas, Matplotlib et Seaborn pour traiter et visualiser les données.

Analyse de données avec Python : Dans ces cours vidéo complets, créés par Santiago Basulto, vous apprendrez tout le processus d'analyse de données. Vous lirez des données provenant de plusieurs sources (CSV, SQL, Excel), traiterez ces données à l'aide de NumPy et Pandas, et les visualiserez en utilisant Matplotlib et Seaborn.
NumPy: Découvrez les bases de la bibliothèque NumPy dans le cours vidéo suivant, créé par Keith Galli.